伴隨著汽車市場消費的不斷進步，近10年來中國汽車金融市場規(guī)模快速增長，據(jù)估算，預計到2023年中國汽車金融市場的總規(guī)模將突破3萬億元。
汽車金融未來不可小覷，但目前國內(nèi)的汽車金融滲透率只有50%左右，同時無法回避的問題仍然存在。
壞賬率增加：曾排名車貸Top50強的車貸企業(yè)宣布停止線上運營，據(jù)其負責人表示，清算的原因是逾期和壞賬率增加、交易額及線下收益減少，以及備案延遲導致運營成本無法預估。
重復借貸：某汽車金融公司說道：“此前還可以以高利息吃掉壞賬，出現(xiàn)壞賬公司還通過‘搶車’等方式處置不良放款。但監(jiān)管要求嚴守36%防線和不得暴力催收后，壞賬自然爆發(fā)。”“車貸平臺大量增加后，競爭越來越激烈，部分平臺敢做二抵，甚至沒有任何保障的三抵、四抵，征信黑戶也做。”
效率遲鈍：多數(shù)公司仍以線下業(yè)務為主，不僅效率底下，征信風控常常百密一疏，尤其是二手車評估存在車、證、人信息不全，估值偏高等問題。
總之，這片市場上的亂象，阻礙著汽車金融的發(fā)展。斯沃德科技則因“市”制宜，為汽車金融公司提供行之有效的解決方案。金融公司憑借周密的線上風控策略，可以幫助汽車金融平臺企業(yè)爭得一席之地。
平臺含有豐富二押區(qū)域地址庫，設置本公司風險點的同時可共享全國范圍內(nèi)的車輛風險點；車輛若在二押點停留將觸發(fā)二押報警，提前預知風險。
從車輛的常駐地的錄入、審核到預警，打造全流程的常駐地風險控制場景。若車輛長期脫離常駐地，將提前獲知異常情況。
結合定位和多維度的行為數(shù)據(jù)分析，預測用戶發(fā)生逾期的風險概率：二押、可疑、正常，風險前置化。逾期還款車輛突出標識，還款情況一目了然。
基于二押點，通過大數(shù)據(jù)分析，進行異常聚集車輛和停車超時的車輛記錄，幫助企業(yè)規(guī)避二押風險。
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